评论通常是消费者的真实情绪反馈，产品评论会告诉卖家当下的流行趋势是什么，哪些产品有市场需求，哪些产品不再热销，以及同款产品不同品牌的差异分别是什么。对卖家来说，对消费者的真实情绪进行洞察分析，可以在和竞争对手的比对之中扬长避短从而进行产品的优化创新，进而确保自己的产品在搜索排名中占据一席之地。
但俄罗斯电商平台OZON和Wildberries的评论分析还是具有一定的挑战性，因为优秀的产品一般都有成百上千条评论，特别是在卖家不懂俄语的情况下。所以对于OZON和Wildberries的卖家来说，没有科学的评论分析方式，就很难对如此庞大的数据量通过人工的方式进行精准分析。
现在，通过Seerfar的评论分析功能，可以对商品的所有买家评论进行一键智能分析。
接下来详细给大家介绍一下评论分析的作用、Seerfar评论分析功能的使用方法以及实操案例展示。
一、评论分析的作用
二、Seerfar评论分析功能的使用方法
第一步：生成报告
1）在安装了Seerfar插件的情况下，打开OZON/Wildberries买家端网页，找到需要评论分析的商品，点击Seerfar插件窗口的【评论分析】按钮，点击【生成智能分析报告】。
2）也可直接打开Seerfar后台的功能-运营-评论分析，点击【添加产品】，输入产品SKU，【确认添加】
第二步：查看报告
进入Seerfar后台的功能-运营-评论分析，即可看到生成评论分析报告的产品。
- 状态为分析完成的产品：点击其后方
按钮查看分析报告。可根据需要打开【中文翻译】按钮。
- 状态为分析中的产品：查看报告按钮为灰色。可点击上方
按钮刷新分析状态。
- 状态为分析失败的产品：可点击后方
按钮重试。
分析失败的原因有：系统错误、内容涉及暴力或其他限制词汇、产品不存在、评论不足等。
由于系统错误或产品不存在导致的分析失败，系统会退还点数到用户账户中，可进入套餐 & 订单-剩余点数-使用记录 查看退还详情。
三、实操案例
我们以这个挂烫机为例，它在1688售价为70多人民币，在OZON上售价为2500多卢布，在广告费用份额为5.8%的情况下，近一个月的销量有近1200多单，销售额为2 956 172 ₽。
直接去做这个产品，产品图上展示相同的卖点呢，很难和这款产品做出差异化，避开竞争。
这个时候我们就可以通过分析买家评论，来拆解这款产品的卖点、痛点以及客户需求等，去看是否可以对这个产品和产品图片进行优化。这种方式就等于你的品是对这个品的一个升级，让它更方便使用，这就成了你区别于这个热销品的卖点了。
根据上文的操作步骤，我们可以获得以下评论分析报告：
1. 消费者画像：
购买的大多都是普通消费者和初学者，说明产品操作简单，使用方便；在家、在公司、出门旅行都可使用，每天早晚都能使用得到，说明在普通人的日常生活中不可或缺。行为上，这些消费者倾向于根据需求为自己购买，也会出于礼物用途进行消费，同时关注产品在不同面料上的适用性，展现出了多样化的使用场景和购买目的。
2. 使用场景：
主要是时间紧迫时，比如早上上班族赶时间的情况；日常对窗帘、精细面料、普通衣物的熨烫；旅行时使用（侧面说明产品比较轻便）
3. 产品体验：
好评：可以快速加热、方便、紧凑轻便等，我们可以写到自己的产品卖点当中。
差评：挂烫机使用时有噪音、水箱容量较小（当然了，这点和产品轻便的优点是很难兼得的，我们分析时可根据自己的需求去做取舍，或者把关注点放在其他痛点上）、蒸汽小等，这就是这款产品的痛点，也是我们可以去对它去做优化的点。
4. 购买动机：
如紧凑轻便就可以作为产品卖点展示到我们的产品主图和描述里。
5. 未被满足的需求：
这三点正好与产品的痛点相对应了，不做过多赘述。
6. 评论原声：
- 评论星级占比
- 评论高频词：
- 评论原声: 买家评论俄语原文，可以安装小插件翻译哦（点击查看安装方法）。
